Može li se stroj za ocjenjivanje koristiti za ocjenjivanje testova? To je pitanje koje mi je u posljednje vrijeme postavljen prilično malo, pogotovo jer sam dobavljač strojeva za ocjenjivanje. Sada, kad mislite na strojeve za ocjenjivanje, vjerovatno slikate nešto koje se koristi za sortiranje matica ili drugih fizičkih predmeta. Imamo neke odlične mašine za to, poputMašina za sortiranje oraha od indijske orahe, TheMašina za ocjenjivanje i sortiranje orašastih plodova, iMašina za razvrstavanje veličine za orahe za sortiranje. Ali mogu li se ove vrste mašina prilagoditi testovima ocjenjivanja? Kutomimo u to.
Prvo, shvatimo šta mašina za ocjenjivanje radi u kontekstu orašastih plodova i drugih proizvoda. Ove su mašine dizajnirane za sortiranje predmeta na osnovu određenih kriterija, poput veličine, težine ili boje. Koriste senzore i mehaničke sisteme za brzo i precizno odvojene različite ocjene proizvoda. Na primjer, u mašini za sortiranje oraha s orahovim orahom može razlikovati različite veličine orašastih matičnih matica, slanje većih na jedan chute i manji u drugom. Ovaj je proces vrlo učinkovit i smanjuje potrebu za ručnim razvrstavanjem, što može biti vrijeme - konzumiranje i sklona ljudskoj grešci.
Sada, kada je u pitanju ispitivanja ocjenjivanja, koncept je malo drugačiji, ali također dijeli neke sličnosti. Cilj ocjenjivanja testa je procijeniti učinak učenika na osnovu skupa kriterija, obično odgovore na pitanja. U tradicionalnom okruženju nastavnici provode sate koji su prelaze preko testnih papira, označavajući tačne i netačne odgovore i izračunavanje rezultata. Ovo je rad - intenzivni proces, posebno za velike klase.
Dakle, može li se stroj za ocjenjivanje koristiti za ovaj zadatak? Tehnički, da. S pravom programiranjem i adaptacijom, stroj za ocjenjivanje moglo bi se napraviti za čitanje odgovora za testiranje. Za višestrukog - izbora i istinita - lažna pitanja, relativno je jednostavan. Mašina bi se mogla programirati da prepozna ispravne odgovore i uporedi ih sa onima označenim na testu. Optičko prepoznavanje znakova (OCR) tehnologija može se koristiti za čitanje oznaka na testnom papiru. Ako student kruži odgovor, mašina bi mogla otkriti položaj kruga i uskladiti s pre - programiranim tačnim odgovorom.
Međutim, postoje neki izazovi. Za razliku od matica, koji imaju fizičke karakteristike koje se mogu lako izmjeriti, ispitne odgovore su apstraktniji. Na primjer, u esejskom pitanju, nije samo jednostavan desni ili pogrešan odgovor. U pisanju su nijanse, poput kvalitete argumenta, gramatike i kreativnosti. Mašina za ocjenjivanje teško bi procijenila ove aspekte. Trebalo bi izuzetno sofisticirani algoritmi umjetne inteligencije da razumiju kontekst i značenje teksta.
Drugo pitanje je format testa. Ako je test rukopisan, postaje još teže. Rukopis se može razlikovati od osobe do osobe, a OCR tehnologija se može boriti da tačno pročita neke stilove pisanja. Čak i ako se test upiše, različiti fontovi i oblikovanje mogu predstavljati probleme za stroj da precizno tumače odgovore.
Ali uprkos ovim izazovima, već postoje neki oblici automatiziranog testa - u upotrebi sistema ocjenjivanja. Mnoge obrazovne ustanove koriste platforme za testiranje na mreži koje automatski razređuju višestruki - izbor i neka kratka - odgovori na pitanja. Ovi su sustavi u osnovi digitalne verzije mašine za ocjenjivanje. Oni su programirani da provjere odgovore protiv baze podataka o ispravnim odgovorima i odmah izračunavaju rezultate.
Sada razgovarajmo o prednostima korištenja mašine za ocjenjivanje za testove. Jedna od najvećih prednosti je brzina. Nastavnici su mogli spasiti ogromno vrijeme, koje bi tada mogle koristiti za ostale važne zadatke, poput pripreme časopisa ili pružanja jedan - na - jednu podršku studentima. Također smanjuje potencijal za ljudsku grešku. Kad je učitelj umoran ili pojurio, mogli bi učiniti greške u ocjenjivanju. S druge strane, stroj će uvijek slijediti isti skup pravila i kriterija.
Pored toga, mašina za ocjenjivanje mogla bi pružiti dosljednije ocjenjivanje. Svaki test učenika bi se ocijenio pomoću istih standarda, eliminirajući bilo kakvu nesvjesnu pristranost koju bi nastavnik mogao imati. Ovo je posebno važno u osiguravanju poštenosti u obrazovnom sistemu.
Međutim, moramo uzeti u obzir i nedostatke. Kao što je već spomenuto, nemogućnost učinkovitosti subjektivnih pitanja glavni je ograničenje. Tu je i faktor troškova. Razvoj i implementacija pouzdanog stroja za ocjenjivanje za testove zahtijevala bi značajnu ulaganja u tehnologiju i programiranje. I ne zaboravimo na ljudski element. Mnogi nastavnici vjeruju da postoji vrijednost u procesu fizičkog čitanja i interakcije sa testnim papirima učenika. To im daje uvide u misaone procese i područja učenika gdje se možda bore.
Zaključno, dok se stroj za ocjenjivanje može koristiti za ocjenjivanje testova, posebno za objektivna pitanja, to nije jedna - veličina - sve rješenje. Za višestrukog - izbora i nekih kratkih - odgovor na pitanja, automatizirani sustavi ocjenjivanja mogu biti sjajno sredstvo, štedeći vrijeme i pružanje dosljednih rezultata. Ali za više subjektivnijih pitanja, ljudska presuda je i dalje bitna.
Ako ste u poslu s razvrstavanjem oraha i tražite visoko-kvalitetne mašine za ocjenjivanje, imamo niz proizvoda koji mogu udovoljiti vašim potrebama. Pogledajte našeMašina za sortiranje oraha od indijske orahe,Mašina za ocjenjivanje i sortiranje orašastih plodova, iMašina za razvrstavanje veličine za orahe za sortiranje. Ako ste zainteresirani za saznanje više o tome kako ove mašine rade ili žele razgovarati o potencijalnoj kupovini, slobodno posegnuti. Ovdje smo da vam pomognemo da pronađete najbolje rješenje za vaše potrebe ocjenjivanja.
Reference
- Istraživanje i razvoj obrazovne tehnologije: Studije o automatiziranim sistemima za ocjenjivanje
- Časopis za poljoprivredno inženjering: Informacije o mašinama za ocjenjivanje oraha